Кофейный Дайджест
Учёные из Италии и США разработали новый аналитический метод, который поможет точно определять географическое происхождение обжаренного кофе. Они используют сочетание двумерной газовой хроматографии (GC×GC) и распознавания образов на основе компьютерного зрения, что позволяет превращать сложные данные об аромате в «химические отпечатки», которые можно сравнивать между разными регионами. Этот метод уже получил одобрение от исследовательских учреждений и компании Illycaffè.
Почему это важно? Такой подход может значительно повысить качество контроля за кофе и его маркировку, что, в свою очередь, даст возможность справедливо оценить натуральное происхождение зерна. С появлением этой технологии отсутствие подделок и противостояние мошенничеству на рынке зелёного кофе становятся более реальными. Ты сможешь уверенно заявить о качестве своего продукта и, возможно, привлечь больше клиентов, заботящихся о происхождении кофе. ☕️🔍 #кофе #качество #исследования
Учёные создали метод для определения происхождения кофе
Лучшее о кофе — каждый день
Новости мировой кофейной индустрии в Telegram. Без спама, по делу.
Подписаться
Полный текст статьи
Исследователи из Италии и Соединенных Штатов предложили новый аналитический метод для определения географического происхождения обжаренного кофе через лабораторный анализ летучих соединений.
Этот подход сочетает раздельную двухмерную газовую хроматографию (GC×GC) с распознаванием образов на основе компьютерного зрения, преобразуя сложные ароматические данные в подобия химических отпечатков, которые можно сравнивать между разными регионами.
Исследование, проведенное учеными, связанными с Туринским университетом, Университетом Небраски в Линкольне и итальянской кофейной компанией Illycaffè, было опубликовано в мае в журнале Journal of Chromatography A.
Авторы отметили, что предложенный метод GC×GC-CV предлагает «надежную стратегию для идентификации происхождения и оценки качества», хотя в статье не говорится, что он готов к использованию в рутинной практике индустрии.
Данная область исследований часто связана с контролем качества кофе и проверкой заявлений о его происхождении, оба из которых могут иметь значительное значение на рынке зелёного кофе. Также подобные заявления о происхождении ассоциировались с мошенничеством в сфере зелёного кофе, что подчеркивает необходимость лабораторного анализа.
Стандартная газовая хроматография разделяет сотни ароматических соединений, но GC×GC фактически производит сортировку дважды, в двух разных «направлениях», создавая двумерную карту вместо одной линии пиков.
В результате получается большая мощность разделения и более структурированный узор, который помогает аналитикам различать химические семьи в очень сложных продуктах, таких как кофе.
Компьютерное зрение наиболее известно за задачи, связанные с распознаванием объектов на фотографиях, но здесь оно используется для обработки хроматограммы GC×GC как изображения, а затем для сравнения узоров между образцами. Программа сначала проводит основной сравнительный анализ по всему узору, а затем выделяет области, которые больше всего отличаются по происхождению, согласно команде исследователей.
«В целом, предложенный метод GC×GC–CV предоставил четкое, воспроизводимое, основанное на данных представление о летучей фракции кофе, позволяя получить интегрированный взгляд на его химическое разнообразие и предлагая надежную стратегию для идентификации происхождения и оценки качества», – написали авторы.
Одним из авторов исследования является сотрудник итальянской компании Illycaffè, а двое других сообщили о финансовом интересе к компании, предоставившей программное обеспечение GC×GC, хотя ни один из них не заявил, что работа была подвержена влиянию этих связей. Работа была профинансирована программой Horizon Europe Европейского Союза.
Есть комментарии? Вопросы? Новости для обсуждения? Свяжитесь с редакцией DCN здесь. Чтобы быть в курсе всех последних новостей из индустрии кофе, подписывайтесь на рассылку DCN.
Теги: зелёный кофе, Illycaffè, контроль качества, исследование, наука, прослеживаемость, Университет Небраски в Линкольне, Туринский университет.
Этот подход сочетает раздельную двухмерную газовую хроматографию (GC×GC) с распознаванием образов на основе компьютерного зрения, преобразуя сложные ароматические данные в подобия химических отпечатков, которые можно сравнивать между разными регионами.
Исследование, проведенное учеными, связанными с Туринским университетом, Университетом Небраски в Линкольне и итальянской кофейной компанией Illycaffè, было опубликовано в мае в журнале Journal of Chromatography A.
Авторы отметили, что предложенный метод GC×GC-CV предлагает «надежную стратегию для идентификации происхождения и оценки качества», хотя в статье не говорится, что он готов к использованию в рутинной практике индустрии.
Данная область исследований часто связана с контролем качества кофе и проверкой заявлений о его происхождении, оба из которых могут иметь значительное значение на рынке зелёного кофе. Также подобные заявления о происхождении ассоциировались с мошенничеством в сфере зелёного кофе, что подчеркивает необходимость лабораторного анализа.
Стандартная газовая хроматография разделяет сотни ароматических соединений, но GC×GC фактически производит сортировку дважды, в двух разных «направлениях», создавая двумерную карту вместо одной линии пиков.
В результате получается большая мощность разделения и более структурированный узор, который помогает аналитикам различать химические семьи в очень сложных продуктах, таких как кофе.
Компьютерное зрение наиболее известно за задачи, связанные с распознаванием объектов на фотографиях, но здесь оно используется для обработки хроматограммы GC×GC как изображения, а затем для сравнения узоров между образцами. Программа сначала проводит основной сравнительный анализ по всему узору, а затем выделяет области, которые больше всего отличаются по происхождению, согласно команде исследователей.
«В целом, предложенный метод GC×GC–CV предоставил четкое, воспроизводимое, основанное на данных представление о летучей фракции кофе, позволяя получить интегрированный взгляд на его химическое разнообразие и предлагая надежную стратегию для идентификации происхождения и оценки качества», – написали авторы.
Одним из авторов исследования является сотрудник итальянской компании Illycaffè, а двое других сообщили о финансовом интересе к компании, предоставившей программное обеспечение GC×GC, хотя ни один из них не заявил, что работа была подвержена влиянию этих связей. Работа была профинансирована программой Horizon Europe Европейского Союза.
Есть комментарии? Вопросы? Новости для обсуждения? Свяжитесь с редакцией DCN здесь. Чтобы быть в курсе всех последних новостей из индустрии кофе, подписывайтесь на рассылку DCN.
Теги: зелёный кофе, Illycaffè, контроль качества, исследование, наука, прослеживаемость, Университет Небраски в Линкольне, Туринский университет.
