Кофейный Дайджест
Учёные нашли способ точно определять происхождение кофе с помощью газовой хроматографии и искусственного интеллекта. Это новшество открывает двери для повышения прозрачности и качества кофе, позволяя лучше понимать, откуда у твоей кофейни берет корни тот или иной сорт. Учитывая все споры о подделках и качестве, такая технология может стать настоящим спасением для заядлых поклонников кофе.
Для владельцев кофеен и бариста это означает возможность доверять продукту и гарантировать клиентам высокое качество. Прозрачность происхождения будет не только поднимать репутацию твоей кофейни, но и привлекать любителей настоящего спешелти. Готов ли ты следить за трендами и внедрять новые технологии, чтобы удивить своих гостей? ☕️🔍 #кофе #технологии #качествокоофе
Лучшее о кофе — каждый день
Новости мировой кофейной индустрии в Telegram. Без спама, по делу.
Подписаться
Полный текст статьи
Вы, вероятно, слышали о летучих соединениях в кофе на чемпионатах бариста. В последние годы участники начали готовить эспрессо, пропуская его через замороженные сферы, чтобы захватить и удержать больше летучих соединений, особенно летучих ароматических соединений. В двух словах, летучие соединения — это те самые вещества, которые создают множество тонких ароматов в кофе.
Теперь исследователи используют их для определения страны происхождения кофе. С помощью комбинации газовой хроматографии и искусственного интеллекта исследователи могут каталогизировать характеристики кофе из определенных стран, чтобы точно определить происхождение последующих образцов.
Как сообщает Chromatography Online, новое исследование является результатом работы итальянских и американских ученых и готовится к публикации в Journal of Chromatography. Для него они исследовали 32 различных образца жареного кофе, предоставленных компанией Illy: пять из Бразилии, шесть из Колумбии и по семь из Эфиопии, Гватемалы и Индии.
Затем они создали «недирективный отпечаток» для каждого образца — комплексный химический профиль, созданный без целенаправленного выбора каких-либо соединений, таким образом, позволяя наиболее распространенным соединениям, даже неизвестным, помочь определить образцы. Для этого они использовали процесс, известный как двухмерная газовая хроматография, создавая изображения уровней летучих соединений в образцах.
С помощью компьютерного зрения, формы искусственного интеллекта, который анализирует и интерпретирует визуальную информацию, образцы из каждой страны были объединены, чтобы создать композитный шаблон наиболее частых соединений для этих стран происхождения. Используя эти шаблоны, исследователи смогли точно определить происхождение последующих образцов, основываясь на летучих соединениях, которые они выражали.
Хотя данный подход несколько ограничен по своему масштабу — пока неясно, как такие факторы, как сорт кофе и послепроизводственная обработка, повлияют на шаблоны — это исследование может быть огромной выгодой для кофейной индустрии. Оно не только может идентифицировать происхождение, но также имеет потенциал предложить более объективную оценку качества кофе на основе летучих соединений, которые он выражает. И хотя трудно представить, что газовая хроматография когда-либо действительно заменит традиционный протокол оценивания кофе, со всеми его субъективностью и человеческой ошибкой, это может стать ещё одним полезным инструментом для более равномерной оценки качества кофе.
Зак Кадваладер — управляющий редактор сети Sprudge Media Network и автор, работающий в Далласе. Узнайте больше о Заке Кадваладере на Sprudge.
Теперь исследователи используют их для определения страны происхождения кофе. С помощью комбинации газовой хроматографии и искусственного интеллекта исследователи могут каталогизировать характеристики кофе из определенных стран, чтобы точно определить происхождение последующих образцов.
Как сообщает Chromatography Online, новое исследование является результатом работы итальянских и американских ученых и готовится к публикации в Journal of Chromatography. Для него они исследовали 32 различных образца жареного кофе, предоставленных компанией Illy: пять из Бразилии, шесть из Колумбии и по семь из Эфиопии, Гватемалы и Индии.
Затем они создали «недирективный отпечаток» для каждого образца — комплексный химический профиль, созданный без целенаправленного выбора каких-либо соединений, таким образом, позволяя наиболее распространенным соединениям, даже неизвестным, помочь определить образцы. Для этого они использовали процесс, известный как двухмерная газовая хроматография, создавая изображения уровней летучих соединений в образцах.
С помощью компьютерного зрения, формы искусственного интеллекта, который анализирует и интерпретирует визуальную информацию, образцы из каждой страны были объединены, чтобы создать композитный шаблон наиболее частых соединений для этих стран происхождения. Используя эти шаблоны, исследователи смогли точно определить происхождение последующих образцов, основываясь на летучих соединениях, которые они выражали.
Хотя данный подход несколько ограничен по своему масштабу — пока неясно, как такие факторы, как сорт кофе и послепроизводственная обработка, повлияют на шаблоны — это исследование может быть огромной выгодой для кофейной индустрии. Оно не только может идентифицировать происхождение, но также имеет потенциал предложить более объективную оценку качества кофе на основе летучих соединений, которые он выражает. И хотя трудно представить, что газовая хроматография когда-либо действительно заменит традиционный протокол оценивания кофе, со всеми его субъективностью и человеческой ошибкой, это может стать ещё одним полезным инструментом для более равномерной оценки качества кофе.
Зак Кадваладер — управляющий редактор сети Sprudge Media Network и автор, работающий в Далласе. Узнайте больше о Заке Кадваладере на Sprudge.
